Cursor
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把代码库变成可以对话的编辑器,适合持续协作开发。
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浏览「开发工具」下的 AI 工具,先看能力,再前往官方入口。
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把代码库变成可以对话的编辑器,适合持续协作开发。
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从自然语言生成可运行的全栈网页应用,可连接数据库并一键部署到 Vercel。
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嵌入编辑器与代码托管流程的 AI 编程助手。
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用自然语言创建、调试并部署可运行的应用。
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在浏览器里用对话生成全栈网页应用原型。
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通过自然语言快速搭建具备前后端的产品原型。
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能够规划任务、编写代码并提交结果的自主工程师。
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可在终端和 IDE 中理解代码库、修改文件并执行开发任务的编程代理。
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面向并行软件任务的编程代理,可在应用、终端和云端执行开发工作。
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强调开源和模型自由选择的 IDE 编程代理,可读写项目并运行命令。
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覆盖编码、测试、代码审查和升级任务的 AWS 生成式开发助手。
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2026 年 7 月被 Tricentis 收购,原官网跳转至其产品页,AI 编码技术作为企业上下文引擎并入 Tricentis 质量工程平台。
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专注代码审查和质量治理的 AI 工程代理,可发现问题并给出修改建议。
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在终端中与大语言模型结对编程,可理解代码库并直接修改文件。
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支持 IDE、命令行和云端的开源编程代理,可连接多种模型完成开发任务。
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企业级 LLM 成本优化平台:评估智能体成功率,自动优化提示词与工作流,帮助团队削减模型开支。
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面向拉取请求的 AI 代码审查工具,可结合代码上下文给出逐行建议并支持追问。
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面向代理式软件开发的 AI IDE,可把需求转为可执行规范,并在大型代码库中并行完成任务。
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Google 提供的 Gemini 原型与开发工作台,可测试多模态提示词、模型能力并生成 API 集成代码。
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开源企业级 AI 智能体服务器:可插拔 Agent SDK,用于构建、部署和管理智能体应用。
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把 AG2 多智能体工作流快速部署为生产服务的开源框架,自带 API 与界面集成。
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终端里的开源编程智能体:让开源模型在本地读写代码、执行命令、完成任务。
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本地私有 AI 应用的 API 层:文档问答与对话全部在本机完成,数据不出设备。
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开源 SQL 智能体:用自然语言查询数据库,支持多轮追问、权限控制和多种数据库。
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AI 应用安全组件:拦截提示注入、数据泄露与不合规输出,开源可自托管。
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开源智能体运行时平台:Trinity 提供可调度、可审计、可恢复的智能体运行环境,Cornelius 知识图谱供多智能体共享学习,Apache 2.0 可自托管。
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高隐私的模型推理平台:端到端加密、零数据留存,企业版在提交前剥离个人信息。
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GitHub 上的 AI 搭档:自动修 bug、回答问题、总结 Pull Request,按席订阅。
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面向代码库的知识基础设施:让人和智能体都能就项目提问,并获得可溯源的答案。
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托管云端编程智能体平台:用 YAML 定义并运行专属编码智能体,覆盖功能开发、后台任务与代码评审。
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智能体原生的软件开发平台:编程、评审、测试等任务交由自主智能体完成。
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面向企业与 AI 应用的测试自动化平台:在用户之前发现幻觉与行为漂移。
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为编程智能体打造的开源终端:垂直标签、通知提醒、内置浏览器与分屏面板。
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CI/CD 中的自主测试智能体:覆盖 API 合约测试、安全扫描与端到端测试,自动修复失效用例。
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真正运行代码的 AI 测试员:在 GitHub 上做代码评审与端到端测试。
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Google 智能体开发平台:并行管理多个编码智能体,提供 IDE、CLI 与 Python SDK,个人免费。
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JetBrains 的 AI 编程代理:CLI、IDE 插件与 GitHub 集成多方式运行,支持计划模式与团队规范。
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AI 内容安全平台:实时检测合成音视频与图像,提供 C2PA 水印、声纹身份与语音克隆 API。
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语音情感智能平台:表情与情绪测量 API、评测场景生成与真人反馈,覆盖 50+ 语言。
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Zed Industries 的多人 AI 编程环境:将智能体对话与代码仓库绑成可共享线程,支持实时协作评审与 DeltaDB 版本管理。
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Artificial Analysis 的自定义模型评测平台:围绕自身任务生成基准与评分标准,跨模型比较表现、成本与耗时。
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开源 Python 库:用几行代码为机器学习模型构建可分享的 Web 演示界面,内置 40+ 组件并支持 Hugging Face Spaces 免费部署。
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AI 推理平台:将开源与自研微调模型部署至生产环境,提供优化模型 API、训练支持、多云与自托管部署选项及复合 AI 编排。
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Thinking Machines 的模型训练 API:以少量原语对开源大模型进行 LoRA 微调与强化学习,支持检查点保存下载与数据私有,按 token 用量计费。
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Augment Code 推出的终端 AI 编码助手:将 Augment 智能体与上下文引擎带入命令行,可在任意代码库中执行编码任务,随付费计划提供。
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ApiFlux AI 模型路由网关:一个 OpenAI 兼容密钥接入 Claude、GPT、Gemini 等 100+ 模型,支持自动故障切换、用量看板与按 token 计费。
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Diagrid 推出的持久执行平台:基于 Dapr 运行 AI 智能体、工作流与 MCP 服务器,支持 12+ 智能体框架、自动恢复、签名审计与多云部署。
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Amp 编码智能体与开发环境:通过云端 Orbs 无人监督运行 AI 编码代理,支持本地 CLI、多线程并行、代码评审与随时随地的远程接管。
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全球最大 AI 开源社区平台:托管与分享模型、数据集和 Spaces 应用,提供统一推理 API 与 Transformers 等开源工具库。
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团队级 Agent Skills 共享平台:为 Cursor、Claude Code 等 8 款 AI 编程工具创建、发布与安装技能,含版本管理、SSO、审计日志与 MCP 服务器。
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开源 RAG 引擎库:几行代码为应用构建私有 AI 助手(第二大脑),支持任意 LLM 与多格式文件解析。
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开源模型开发平台:在私有数据上微调开源大模型,提供内置评测、Serverless 推理 API 与训练数据仓库。
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本地记录屏幕与音频构建长期记忆库,通过 API 和 MCP 供 AI 代理查询,并支持自动化工作流与企业集成。
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AI 代码文档工具:传入代码即生成通俗英文解释,可在保存时自动为代码库生成文档,提供浏览器可试用的 API 与 VS Code 插件,代码不做存储。
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面向 AI 代理的文档平台:为团队提供自更新文档与知识库,含 AI 助手、自动化维护与权限控制,并提供 llms.txt、Agent Score 等代理友好功能。
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AI SQL 助手:用自然语言基于真实数据库 schema 生成 SQL,可解释、修复与优化查询,支持只读直连多种数据库并提供桌面应用。
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开源 AI 代码审查智能体:自动生成 PR 描述、执行代码审查与改进建议、回答代码问题,支持 GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps 等平台。
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开源终端 AI 编程智能体:面向大型复杂任务,可跨数十个文件规划执行修改,提供 diff 审查沙箱、计划版本控制与多模型组合,支持 Docker 自托管。
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JupyterLab 开源 AI 扩展:在 notebook 中与多种 AI 智能体协作聊天、编写和调试代码,实时观看智能体编辑文件并运行单元格。
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HumanSignal 开源的自主数据标注 Agent 框架:智能体基于 ground-truth 数据集迭代学习标注技能,支持接入 LLM 后端执行数据分类与标注任务。
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微软开源的多智能体应用开发框架:包含对话式 AgentChat、事件驱动的 Core、无代码原型工具 AutoGen Studio,以及 MCP、Docker 代码执行等扩展。
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Yohei Nakajima 的开源自构建自主 Agent 实验框架:以图结构数据库存储、管理和执行函数,支持依赖追踪、插件扩展与函数自动生成,含 Web 管理面板。
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Xeol 推出的 AI 依赖升级工具:以 GitHub 应用和 CLI 形式自动升级并修补开源依赖(含破坏性变更),并监控供应链风险,目前支持 TypeScript/TSX。
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CAMEL-AI 社区开源的多智能体框架:支持角色化多 Agent 协作、工具调用、RAG 管线、代码执行与合成数据生成,可构建 OASIS 社会模拟环境。
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跨赴科技开源的智能开发系统:将自然语言需求转化为可运行代码,自动澄清需求、生成接口文档与伪代码,支持 CI 集成与版本发布,另有企业版。
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开源 AI 工程助手:以 ChatGPT 为底座集成团队工具与 API,在 Slack 中自主执行工程任务和处理查询,工具集可持续扩展。
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开源 AI 代码迁移工具:用 LLM 将代码库在语言与框架间迁移,自动搭建目标环境、映射依赖、重写代码并生成测试迭代调试。
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MemGPT 后继的有状态代理平台:为 AI 代理提供持久记忆与技能扩展,支持 SDK 开发、云托管与自部署。
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开源软件工程智能体平台:提供 GUI、CLI 与 SDK,让编码代理融入真实工程流程,支持云端与企业自托管部署。
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终端 TUI 形式的本地 AI 智能体运行器:创建与管理自定义 Agent,基于 Chroma 向量库做文档索引与检索,本地安装免费使用。
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fal 生成式 AI 推理云平台:一个 API 调用 1000+ 图像、视频、音频模型,提供 Serverless GPU 推理、LoRA 微调与工作流工具。
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AsoFast 开源自托管 ASO 工具:AI 生成应用标题、关键词与描述,制作多机型截图并直发 App Store 与 Google Play。
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无代码 AI 应用生成平台:用一句话描述即可生成含登录、数据库、支付与通知的可用应用,并自动托管发布。
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面向开发者与 AI 代理的网页数据 API 套件:提供网页抓取、搜索、截图、DNS 等 14 项 API,输出 LLM 友好 Markdown 并提供 MCP 服务器供 AI 代理调用。
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开源 Python 多智能体框架:以 Actor 模型组织代理与任务委派,内置函数调用、向量库 RAG 与多模型接入,用于构建 LLM 应用。
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开源多智能体框架:通过自生成提示程序与记忆管理突破上下文窗口限制,由单条提示生成完整代码库或长文本。
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开源多智能体框架:以软件公司角色分工(产品、架构、工程师)将一句话需求转化为文档、API 与可运行代码。
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开源智能体创建包(AIOS 生态):以标准目录结构定义代理逻辑、配置与依赖,支持外部工具接入与代理分享。
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普林斯顿团队开源的软件工程智能体:通过自定义工具与 YAML 配置自主修复 GitHub 问题、挖掘安全漏洞并执行编码任务。
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面向开发者的 AI 搜索与答案引擎,通过多步推理和生成式界面为技术问题提供带引用的快速回答,适合工程师与 DevOps 查证编程问题。
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Sourcegraph 出品的 AI 编程助手,结合最新 LLM 与代码库上下文,提供对话问答、自动编辑、自定义提示与跨仓库检索,帮助理解、编写和修复代码。
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开源的 GitHub 代码库 copilot,通过自然语言规则自动处理 issues 和 PR:自动打标签、分配、评论与代码审查,并支持启动代码沙箱与运行监控面板。
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视觉化 AI 智能体开发环境(IDE),通过直观的节点式界面设计、编程和部署 AI Agent,目前 Beta 开放中,配套开源仓库持续维护。
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面向 Web3 开发的 AI 助手,通过对话生成智能合约并可直接从聊天部署,内置 GENT、OpenZeppelin 5.0 等多个专用 Agent,跳过样板代码快速上手。
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无代码自主 AI 智能体平台,自动化完成 API 端点集成,帮助软件团队快速、安全地打通系统间的接口对接流程。
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面向支持工程的 AI 智能体,自动诊断线上问题、实施修复并发起 Pull Request,帮助团队缩短工单解决时间。
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开源 AI 原生编码平台,用自然语言描述想法即可在几分钟内生成可运行的 Web 应用,大模型生成代码并由 Git 跟踪变更。
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对话式 AI 应用生成平台,从聊天创建真实 GitHub 仓库与分支并自动部署为线上服务,支持 React、Next.js 与自定义域名。